수능 필수 어휘 Day 26 — 통계·데이터 해석(심화) 25개 표현
통계·데이터 해석(심화) 맥락에서 반복 출제되는 표현 25개를 뜻, 대표 결합(collocation), 출제 포인트 순으로 정리했습니다. 발음 버튼으로 듣고, 아래 퀴즈로 바로 확인해 보세요.
| 표현 | 뜻 | 대표 collocation | 출제 포인트 | 구분 | |
|---|---|---|---|---|---|
| statistics /stəˈtɪstɪks/ | 통계(학) | cite statistics, according to statistics | 수능 비문학 지문에서 주장을 뒷받침하는 근거로 statistics(통계 자료)가 자주 인용된다. | 단어 | |
| margin /ˈmɑːrdʒɪn/ | (수치상의) 차이, 오차 범위 차이, 격차; (수익) 마진; 여백 | margin of error, narrow margin | margin of error(오차 범위)가 여론조사·통계 자료를 설명하는 비문학 지문의 핵심 표현이다. | 단어 | |
| deviate /ˈdiːvieɪt/ | 벗어나다, 일탈하다 | deviate from the norm, deviate from the average | 명사형 deviation(편차)과 함께 standard deviation(표준편차) 같은 통계 용어의 기초가 되는 단어다. | 단어 | |
| random /ˈrændəm/ | 무작위의 | random sample, at random | random sample(무작위 표본)이 연구 방법론을 설명하는 비문학 지문에서 sampling과 짝지어 쓰인다. | 단어 | |
| index /ˈɪndeks/ | 지수, 지표 | price index, index rise | consumer price index(소비자 물가 지수) 같은 경제 통계 관련 지문에서 자주 등장하는 명사다. | 단어 | |
| regression /rɪˈɡreʃən/ | 회귀(분석) 회귀 (분석); 퇴행 | regression analysis, regression model | regression analysis(회귀 분석)는 변수 간 관계를 설명하는 통계 방법론으로, 학술적 비문학 지문에 등장한다. | 단어 | |
| sampling /ˈsæmplɪŋ/ | 표본 추출 | random sampling, sampling method | sample(표본)의 동명사형으로, sampling method(표본 추출 방법)가 연구 설계 관련 지문의 핵심 표현이다. | 단어 | |
| percentile /pərˈsentaɪl/ | 백분위수 | fall in the percentile, ninetieth percentile | percentile(백분위수)·quartile(사분위수)는 데이터의 상대적 위치를 나타내는 통계 용어로 함께 익히면 좋다. | 단어 | |
| distribution /ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/ | 분포 분포; 유통, 배포 | normal distribution, frequency distribution | normal distribution(정규 분포)이 통계 그래프 해석 지문의 핵심 개념으로 자주 등장한다. | 단어 | |
| inferential /ˌɪnfəˈrenʃəl/ | 추론적인, 추리의 | inferential statistics, inferential reasoning | 동사 infer(추론하다)의 형용사형으로, descriptive statistics(기술 통계)와 대비되는 inferential statistics(추론 통계)를 가리킨다. | 단어 | |
| quartile /ˈkwɔːrtaɪl/ | 사분위수 | top quartile, bottom quartile | 데이터를 네 등분으로 나누는 통계 개념으로, percentile과 함께 순위·분포 자료 해석 문제에 등장한다. | 단어 | |
| weighted /ˈweɪtɪd/ | 가중치가 적용된 | weighted average, weighted score | weighted average(가중 평균)는 각 항목에 다른 중요도를 부여해 계산한 평균을 뜻하는 통계 개념이다. | 단어 | |
| normalize /ˈnɔːrməlaɪz/ | 표준화하다, 정규화하다 | normalize the data, normalized score | 서로 다른 척도의 데이터를 비교 가능하게 만드는 통계 처리 과정을 가리키며, 데이터 분석 지문에 등장한다. | 단어 | |
| interpolate /ɪnˈtɜːrpəleɪt/ | 보간하다, (중간값을) 추정하다 (자료 사이의 값을) 보간하다, 추정하다 | interpolate missing values, interpolate between points | 알려진 두 값 사이의 값을 추정하는 통계·수학 용어로, extrapolate(외삽하다, 범위 밖의 값을 추정하다)와 방향이 반대임에 유의한다. | 단어 | |
| census /ˈsensəs/ | 인구 조사 인구 조사, 총조사 | national census, conduct a census | census data(인구 조사 자료)가 인구·사회 통계 관련 비문학 지문의 근거 자료로 자주 인용된다. | 단어 | |
| cross-sectional /ˌkrɔːsˈsekʃənəl/ | 횡단적인(한 시점의 여러 집단을 비교하는) | cross-sectional study, cross-sectional data | longitudinal study(종단 연구, 동일 집단을 장기간 추적)와 대비되는 연구 방법으로, 연구 설계를 비교하는 지문에 등장한다. | 단어 | |
| dispersion /dɪˈspɜːrʒən/ | 분산(도), 흩어짐 | measure of dispersion, wide dispersion | measure of dispersion(분산도 측정치)은 데이터가 평균 주위에 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 통계 개념이다. | 단어 | |
| collate /kəˈleɪt/ | 수집하여 정리하다, 대조하다 | collate data, collate responses | 여러 출처의 자료를 모아 순서대로 정리하는 과정을 가리키며, 연구 방법을 설명하는 지문에 등장한다. | 단어 | |
| data point | 데이터 포인트, 개별 관측값 | individual data point, plot a data point | 그래프·표를 해석하는 비문학 지문에서 개별 관측값을 가리키는 기본 용어로 자주 쓰인다. | 콜로케이션 | |
| taper /ˈteɪpər/ | 점점 가늘어지다, 서서히 감소하다 | taper off, gradually taper | taper off(점차 줄어들다)는 그래프 추세를 설명하는 표현으로, 경제·통계 지문에서 decline과 유사하게 쓰인다. | 단어 | |
| robustness /roʊˈbʌstnəs/ | 견고성, (통계적) 강건성 | test the robustness, statistical robustness | 결과가 조건 변화에도 안정적으로 유지되는 정도를 뜻하며, 연구 검증 관련 지문에서 reliability와 유사하게 쓰인다. | 단어 | |
| composite /kəmˈpɒzɪt/ | 합성의, 복합적인 | composite score, composite index | composite score(합성 점수)·composite index(합성 지수)는 여러 지표를 하나로 합친 통계값을 가리킨다. | 단어 | |
| hierarchical /ˌhaɪəˈrɑːrkɪkəl/ | 위계적인, 계층 구조의 | hierarchical model, hierarchical structure | hierarchical model(위계적 모형)은 데이터가 상위-하위 집단으로 내포된 구조를 분석하는 통계 기법을 가리킨다. | 단어 | |
| variability /ˌveəriəˈbɪləti/ | 변동성, 가변성 | high variability, reduce variability | variance(분산)의 형용사적 개념으로, 데이터가 얼마나 들쭉날쭉한지를 설명할 때 쓰인다. | 단어 | |
| confounding /kənˈfaʊndɪŋ/ | 혼란을 주는, 교란하는 | confounding variable, confounding factor | confounding variable(교란 변수)은 두 변수 간의 진짜 관계를 가리는 제3의 변수를 뜻하며, 연구 설계 비판 지문의 핵심 개념이다. | 단어 |
Day 팁 — Day17의 수학·논증 어휘에 이어, Day26은 비문학 지문에서 연구 결과·설문 자료를 뒷받침하는 통계 용어를 모은다. interpolate(보간)와 extrapolate(외삽)처럼 방향이 반대인 단어, cross-sectional과 longitudinal처럼 연구 설계를 구분하는 개념 쌍에 유의한다.
헷갈리기 쉬운 짝
- interpolate ↔ extrapolate
이 Day 어휘로 바로 확인 퀴즈
가입·설치 없이 지금 바로 5문제를 풀어보세요.