토플(TOEFL) 학술 어휘 Day 94 — 고난도 마무리 최종 라운드 IV - 학제간 공통 방법론 용어 (데이터 분석·통계적 추론) 25개 표현
고난도 마무리 최종 라운드 IV - 학제간 공통 방법론 용어 (데이터 분석·통계적 추론) 맥락에서 반복 출제되는 표현 25개를 뜻, 대표 결합(collocation), 출제 포인트 순으로 정리했습니다. 발음 버튼으로 듣고, 아래 퀴즈로 바로 확인해 보세요.
| 표현 | 뜻 | 대표 collocation | 출제 포인트 | 구분 | |
|---|---|---|---|---|---|
| systematic review /ˌsɪstəˈmætɪk rɪˈvjuː/ | 체계적 문헌고찰 | conduct a systematic review, a systematic review of the literature | 개별 연구가 아니라 기존 연구 전체를 체계적으로 검토하는 상위 연구 형태로 meta-analysis의 기반이 된다. | 콜로케이션 | |
| effect size /ɪˈfekt saɪz/ | 효과 크기 | a small effect size, report the effect size | 통계적 유의성과 구별되는 개념으로, 결과가 실제로 얼마나 큰 차이를 만드는지를 나타낸다. | 콜로케이션 | |
| extrapolate /ɪkˈstræpəleɪt/ | (기존 데이터를 근거로) 추정하다, 외삽하다 | extrapolate from the data, extrapolate a trend | 관측 범위 밖의 값을 추정하는 행위로, 관측 범위 안의 값을 추정하는 interpolate와 짝을 이룬다. | 단어 | |
| interpolate /ɪnˈtɜːrpəleɪt/ | (기존 데이터 사이의 값을) 보간하다, 추정하다 | interpolate missing values, interpolate between data points | extrapolate와 대비되는 개념으로, 이미 알고 있는 값들 사이의 빈 지점을 채우는 추정이다. | 단어 | |
| normal distribution /ˈnɔːrml ˌdɪstrɪˈbjuːʃn/ | 정규분포 | follow a normal distribution, deviate from a normal distribution | 통계학 강의에서 가장 기본이 되는 분포 형태로 skewed distribution과 대비된다. | 콜로케이션 | |
| anomalous reading /əˈnɑːmələs ˈriːdɪŋ/ | 이상 측정값, 비정상적인 관측값 | an anomalous reading, attribute an anomalous reading to | outlier와 유사하지만 특히 계측·관측 데이터에서 예상 밖의 단일 값을 가리킬 때 쓰인다. | 콜로케이션 | |
| discredit /dɪsˈkredɪt/ | (신빙성을) 훼손하다, 불신하게 만들다 | discredit a theory, become discredited | 이론이나 주장의 신뢰를 무너뜨리는 것을 가리키며 과학사 강의에서 오래된 학설을 소개할 때 자주 쓰인다. | 단어 | |
| z-score /zed skɔːr/ | 표준점수(z점수) | calculate a z-score, a positive z-score | 서로 다른 척도의 값을 표준화하여 비교할 때 쓰이는 통계 개념이다. | 단어 | |
| t-test /tiː test/ | t검정 | run a t-test, a t-test comparing two means | 두 집단의 평균 차이를 검정하는 대표적 통계 기법으로 리스닝 통계 강의에서 자주 언급된다. | 단어 | |
| chi-square test /kaɪ skweər test/ | 카이제곱 검정 | perform a chi-square test, a chi-square test of independence | 연속형 변수를 다루는 t-test와 달리 범주형 자료의 빈도 차이를 검정할 때 쓰인다. | 콜로케이션 | |
| covariate /koʊˈveəriət/ | 공변량 | control for a covariate, include as a covariate | 관심 변수 외에 결과에 영향을 줄 수 있어 통계적으로 통제하는 변수를 가리킨다. | 단어 | |
| multivariate analysis /ˌmʌltiˈveəriət əˈnæləsɪs/ | 다변량 분석 | conduct a multivariate analysis, multivariate analysis of variance | 여러 변수를 동시에 고려하여 서로의 영향을 분리해 내는 고급 통계 기법이다. | 콜로케이션 | |
| panel data /ˈpænl ˈdeɪtə/ | 패널 데이터(동일 대상 반복 관측 자료) | analyze panel data, a panel data set | longitudinal design의 자료 형태로, 동일 대상을 시간에 따라 반복 조사한 데이터를 가리킨다. | 콜로케이션 | |
| time-series analysis /taɪm ˈsɪriːz əˈnæləsɪs/ | 시계열 분석 | conduct time-series analysis, time-series analysis of trends | 시간 순서에 따라 배열된 자료에서 주기성이나 추세를 찾아내는 분석 기법이다. | 콜로케이션 | |
| mediating variable /ˈmiːdieɪtɪŋ ˈveəriəbl/ | 매개변수(원인과 결과 사이를 설명하는 경로 변수) | identify a mediating variable, act as a mediating variable | 두 변수 사이의 인과 경로를 설명하는 변수로 moderating variable과 혼동하지 않도록 구분해야 한다. | 콜로케이션 | |
| moderating variable /ˈmɑːdəreɪtɪŋ ˈveəriəbl/ | 조절변수(관계의 강도나 방향을 바꾸는 변수) | a moderating variable affecting, test for a moderating variable | mediating variable(경로 설명)과 달리 관계의 세기 자체를 바꾸는 변수를 가리킨다. | 콜로케이션 | |
| dose-response relationship /doʊs rɪˈspɑːns rɪˈleɪʃnʃɪp/ | 용량-반응 관계 | a dose-response relationship between, establish a dose-response relationship | 노출량과 효과 크기가 비례해서 나타날 때 인과관계를 뒷받침하는 강력한 근거로 여겨진다. | 콜로케이션 | |
| reverse causality /rɪˈvɜːrs kɔːˈzæləti/ | 역인과관계(원인과 결과가 뒤바뀐 관계) | rule out reverse causality, the possibility of reverse causality | 상관관계를 인과관계로 성급히 해석할 때 흔히 제기되는 대안적 설명이다. | 콜로케이션 | |
| omitted variable bias /oʊˈmɪtɪd ˈveəriəbl ˈbaɪəs/ | 누락 변수 편향 | suffer from omitted variable bias, correct for omitted variable bias | 모형에 중요한 변수를 빠뜨려 결과가 왜곡되는 계량경제학의 핵심 개념이다. | 콜로케이션 | |
| data dredging /ˈdeɪtə ˈdredʒɪŋ/ | 데이터 마이닝식 남용(유의한 결과가 나올 때까지 무작정 패턴을 찾는 행위) | suspect data dredging, avoid data dredging | p-hacking과 거의 같은 뜻으로, 사전 가설 없이 데이터를 뒤져 우연한 패턴을 찾아내는 문제를 가리킨다. | 콜로케이션 | |
| p-hacking /piː ˈhækɪŋ/ | 피해킹(유의확률을 인위적으로 낮추는 통계적 조작) | accused of p-hacking, the risk of p-hacking | replication crisis의 주요 원인 중 하나로 자주 함께 언급되는 최신 통계 윤리 개념이다. | 단어 | |
| publication bias /ˌpʌblɪˈkeɪʃn ˈbaɪəs/ | 출판 편향(유의미한 결과만 더 잘 출판되는 경향) | correct for publication bias, evidence of publication bias | systematic review와 meta-analysis를 수행할 때 반드시 고려해야 할 왜곡 요인으로 언급된다. | 콜로케이션 | |
| replication crisis /ˌreplɪˈkeɪʃn ˈkraɪsɪs/ | 재현성 위기 | the replication crisis in psychology, address the replication crisis | p-hacking과 publication bias가 결합되어 초래한 현대 과학계의 신뢰성 문제로 최근 학술 강의의 단골 주제다. | 콜로케이션 | |
| statistical artifact /stəˈtɪstɪkl ˈɑːrtəfækt/ | 통계적 인공물(실제 현상이 아니라 분석 방법 때문에 생긴 결과) | a statistical artifact of, dismiss as a statistical artifact | 실재하지 않는 패턴이 분석 절차 자체에서 인위적으로 생겨났음을 지적할 때 쓰인다. | 콜로케이션 | |
| causal pathway /ˈkɔːzəl ˈpæθweɪ/ | 인과 경로 | trace the causal pathway, an established causal pathway | 단순한 상관을 넘어 원인이 결과로 이어지는 구체적 메커니즘을 밝히는 것을 가리키며 Day 98의 인과 표현들과 연결된다. | 콜로케이션 |
Day 팁 — Day 93의 연구 설계 어휘에 이어, 자료를 실제로 분석하고 결과를 해석하는 단계의 어휘를 모았다. extrapolate와 interpolate, mediating variable과 moderating variable처럼 헷갈리기 쉬운 짝을 대조해서 외우고, data dredging·p-hacking·publication bias·replication crisis는 모두 '현대 과학의 신뢰성 위기'라는 하나의 이야기로 연결해서 이해하면 좋다. 통계 용어(z-score, t-test, chi-square test)는 구체적인 검정 방법의 이름이므로 어떤 상황에 쓰이는지와 함께 익혀야 리스닝 강의에서 바로 알아들을 수 있다.
헷갈리기 쉬운 짝
- systematic review ↔ meta analysis
- effect size ↔ statistical significance
- extrapolate ↔ interpolate
- interpolate ↔ extrapolate
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